Сейчас много говорят об информационном буме. Поток информации захлестывает: утверждают, что ее количество удваивается каждые десять лет.
Изобразим этот процесс наглядно, в виде графика некоторой функции. Примем объем информации в некоторый год за единицу. Поскольку эта величина послужит нам началом дальнейших построений, отложим ее над началом координат, в которых будет строиться график, по вертикальной оси. Отрезок, вдвое больший, восставим над единичной отметкой горизонтальной оси, считая, что эта отметка соответствует первому десятку лет. Еще вдвое больший отрезок восставим над точкой «два», соответствующей второму десятку, еще вдвое больший — над точкой «три»…
Декада за декадой — избранные нами значения аргумента выстроятся по горизонтальной оси в порядке равномерного нарастания, по закону арифметической прогрессии: один, два, три, четыре… Значения функции отложатся над ними, возрастая каждый раз вдвое — по закону геометрической прогрессии: два, четыре, восемь, шестнадцать… (Нетрудно заметить, что эти числа представляют собой последовательные степени двойки — первую, вторую, третью, четвертую и так далее.)
А что если посмотреть, как нарастал поток информации до того года, который принят за начальный? Столь же равномерно, откладывая единицу за единицей, пройдемся по оси абсцисс влево от начала координат и над отложенными значениями аргумента будем наносить на график значения функции уже в порядке убывания — вдвое с каждым шагом.
Теперь соединим все нанесенные точки непрерывной гладкой линией — ведь количество информации нарастает от десятилетия к десятилетию плавно, а не скачками.
Перед нами график так называемой показательной функции.
Как же определяется эта функциональная зависимость, обрисованная покуда лишь легким росчерком пера?
По пути к строгой ее формулировке мы предлагаем вам, читатель, поразмышлять над вопросом: во сколько раз нарастает объем информации за пятнадцать лет, если за декаду он увеличивается вдвое? Пятнадцать лет — это полторы декады. Стало быть, ответ на поставленный вопрос дает высота построенной нами кривой в точке с абсциссой полтора: примерно в 2,83 раза. А теперь обратите внимание: абсциссе «один» на графике соответствует первая степень двойки, абсциссе «два» — вторая степень, абсциссе «три» — третья… Логично заключить отсюда, что число 2,83 есть двойка в степени полтора.
Точно таким же образом график укажет нам любую другую степень двойки — целую или дробную, положительную или отрицательную. Для этого стоит лишь отложить показатель степени на оси абсцисс и измерить в этой точке высоту кривой.
Итак, каждое значение нашей функции есть двойка в степени, равной соответствующему значению аргумента. Так и определяется показательная функция, описанная нами. Число, возводимое в степень (в нашем примере им служила двойка), называется ее основанием.
И еще один термин: график показательной функции именуется показательной кривой. Иногда эту линию называют экспонентой (от латинского «exponere» — «выставлять напоказ»). Многим этот термин знаком по расхожему словосочетанию «экспоненциальный рост», выражающему наиболее броскую черту показательной кривой — ее безудержно крутой взлет.
Примеры подобного роста подыскать нетрудно. Показательная функция непременно встречается при математическом описании таких процессов, в которых скорость изменения некоторого количества в каждый момент пропорциональна самому количеству.
По такому правилу размножается все живое: приплод пропорционален достигнутой численности. По закону все более крутого, экспоненциального роста увеличивается колония микробов в чашке Петри. По такому же закону плодились кролики, за короткий срок заполнившие Австралию.
Природа знает и примеры экспоненциального спада, когда скорость убывания некоторого количества в каждый момент пропорциональна остатку (а стало быть, уменьшается вместе с ним; в атом — характерная черта экспоненциального спада).
Скорость химической реакции сохраняет пропорциональность количеству реагирующих веществ по мере того, как они расходуются с течением времени. (В этой пропорциональности заключается один из важнейших законов химии — так называемый закон действующих масс) .
Скорость радиоактивного распада точно так же соразмерена с количеством еще» нераспавшихся атомов. И термин «период полураспада» прекрасно отражает экспоненциальный характер процесса: по прошествии этого периода число нераспавшихся атомов сокращается вдвое, еще период спустя — вчетверо и так далее.
Если процесс изобразить графиком, то ординаты любых двух точек кривой всегда будут отличаться ровно в два раза, если их абсциссы разнятся на величину периода полураспада. Иными словами, когда аргумент изменяется по закону арифметической прогрессии, функция изменяется по закону геометрической прогрессии (на сей раз убывающей), А в этом — определяющая особенность показательной функции.
Продолжение